该AI系统的准确性、敏感性和特异性均高达94%，明显优于常规增强CT的诊断能力。
腹膜转移被普遍认为是肠癌的终末期，预后很差。当前，诊断肠癌腹膜转移主要通过影像学手段的，敏感性欠缺，特别是对于5mm以下的微小腹膜转移病灶。近日，医院结直肠外科研究团队和深圳腾讯AIlab开展合作，并成功开发出世界上第一个诊断肠癌腹膜转移的AI平台，能够自动识别原发肿瘤特征，同时提取肿瘤临近腹膜的影像学特征，构建基于人工智能的SVM分类器。该AI模型仅需花费34秒就自动识别并诊断了所有验证图像，准确性高达94%，AUC为0.，敏感性和特异性均高达94%。此项原创性研究成果以“利用深度学习构建人工智能系统诊断肠癌腹膜转移”为题在《外科学年鉴》（AnnalsofSurgery）发表。该院袁紫旭博士为第一作者，王辉教授为最后通讯作者，蔡建副主任医师、影像科曹务腾医生、赵业标医生等在该论文中做出了重要贡献。作为外科领域的顶级刊物——《外科学年鉴》早在年开始出版，刊载了很多外科“里程碑”式的论文，是外科领域的标杆，引领了国际外科的发展方向，目前影响因子10.13分。世界首个诊断肠癌腹膜转移的AI平台！未来有望延长肠癌患者生存期人工智能（AI）是研发模拟人类大脑学习并延伸人类能力的新型智能技术科学，近年来AI在医学领域尤其是肿瘤诊断方面得到了很大应用，AI擅长对医学图像（影像及病理）的自动识别和诊断，AI更新换代后的深度学习算法更具优势，大大提升了AI诊断灵敏性和准确性。根据深度学习算法构建的AI系统的研究结果一直以来，腹膜转移认为是肠癌的终末期，预后很差。而当前临床上诊断肠癌腹膜转移主要通过影像学手段，且存在敏感性欠缺的情况，尤其对于5mm以下的微小腹膜转移病灶。因此，该院王辉教授课题组一致